宋超，男，湖北襄阳人，2024年博士毕业于中山大学，导师陈晓宏教授。主要从事水文大数据分析、水动力等方面的研究工作。曾获中山大学博士研究生国家奖学金、CSC国家留学基金委奖学金、广东省智慧水务创新大赛—广汇源杯二等奖、中山大学土木工程学院锦粤达奖学金。近5年以第一作者身份在Journal of Hydrology、Applied Energy、Journal of Cleaner Producton、Ocean Engineering、Remote Sensing、Journal of Oceanology and Limnology 等杂志发表论文8篇。 工作经历 2024.06—至今 三峡大学 国外联合培养经历 2023.03—2023.09，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO Data 61） 主要代表性成果如下： 1.Chao Song, Xiaohong Chen*, et al. 2021. Combining time varying filtering based empirical mode decomposition and machine learning to predict precipitation from nonlinear series. Journal of Hydrology, 603: 1-23. 2.Chao Song, Tao Wang, Xiaohong Chen*, et al. 2023. Ensemble framework for daily carbon dioxide emissions forecasting based on the signal decomposition-reconstruction model. Applied Energy, 345: 1-14. 3. Chao Song, Xiaohong Chen*, et al. 2022. Improving the understanding of the influencing factors on sea level based on wavelet coherence and partial wavelet coherence. Journal of Oceanology and Limnology, 41:1643-1659. 4.Tao Wang, Chao Song, Xiaohong Chen*. 2023. Clarifying the relationship between annual maximum daily precipitation and climate variables by wavelet analysis. Atmospheric Research, 295: 1-13. 参与的项目： 科技部国家重点研发计划，2021YFC3001000，粤港澳大湾区衍生复合灾害评估与应急避险关键技术，2730万元（参与）
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